[AI인공지능2]18일차 언리얼엔진

사양이 Vram 이 4기가가 되어야 한다. 

업스케일 하면 되니까. 

처음에 생성할때 큰 사이즈 생성할 필요가 없음.

3060Ti 의 경우는 작은 경우다. 

 

CFG 스케일 - 프롬프 반응도 (초원위의 집앞의 사람을 그려줘) 하는데 거기서 사람을 꼭!! 그려줘 하면 그 부분에 있어서 CFG 가 중요하다. 

 

스테이블 디퓨져하면 외장하드가 필수 입니다. 체크포인트로 많이 쓰기 때문이죠.

체크포인트란 1.5 

 

복사기를 아주 좋은 복사기를 가지고 위조지폐를 쓰는 사람도 있지만 신카이 마코토 이야기를 들었지만 현업에서도 애니메이션의 클립으로 볼 때 지브리풍으로 가고 싶은데 트레이싱 보단 의도를 투영하는 것이다. 신카이 마코토를 공개를하고 사람들이 가져다 쓰더라도 누군가의 저작권을 썻다던지 심각하게 표절한다면 그것은 좋지 않다. 

어떻게 쓰느냐가 중요한 것이다. 

 

음.. 창작자가 더 이상 내것이 쓰이는 것이 싫다면 이는 소송 쪽으로 가면 된다. 

 

체크포인트와 로라는 광범위하다. 자기 얼굴을 가지고 학습을 해서 캐릭터를 만들 수 있다. 

 

스테이블 디퓨저 같은 경우 텍스트 투 이미지, 이미지 투 이미지 로 구성되어 있다. 언어를 기반으로 생성하든 이미지를 기반으로 생성을 하든 두 가지 성향을 다 가지고 있기 때문에 사람들이 사용하는 추세가 달라짐 점점 프롬프트를 짜는 것으로 향상되다가 이걸 쓰기 귀찮아서 그냥 어떤 느낌이라고 말하면 알지 않을까? 간단한 프롬프트와 참고이미지 점점 가고 있다. aI가 어떤 이미지를 놓고 분석하는 것이 좋아지고 있다. 잘 이해를 못했다면 지금은 좋아졌다.

 

이런 식으로 툴은 이런 것들이 가능하고 이런 것으로 이런 것을 할 수 있구나 하면 툴은 쉬워진다. 

 

웃겼던 게 바탕화면에도 깔려 있었는데 가짜였다..... 진짜는 window의 사용자 의 SSB 파일에 있었다......

동기들 전부 헷갈려서 다들 멘붕이었는데.,.....

여차저차 해서 완료 된 스테이블 디퓨전 설치!

 

git cmd와 파이썬이 깔려있어야 한다. 

그렇게 git cmd에서 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

라고 쳐서 다운로드 받고 이후 에 webui-user.bat (배치 파일_) 을 실행하면 완성이다. 쉽다.

 

 

<aside> 👭 기본 세팅편(세팅할때는, UI+CMD창의 끄고, 켜기가 반복 된다) | Basic settings (when setting, the UI+CMD window is repeatedly toggled off and on)

<WebUI 생성 속도증가, 안정성을 위한 세팅>Settings for faster generation and stability

• 설치된 폴더에서 ‘web-ui-bat’ 파일을 오른쪽 마우스—>’추가옵션’—>’편집’으로 열어 아래와 같이 세팅을 맞춘다 | In the installed folder, right-click the 'web-ui-bat' file, select 'More options', and then 'Edit' to set the following settingsset PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --autolaunch --no-half-vae --no-half git pull
• call webui.bat
• @echo off
• 저장하고, 다시 Web UI를 실행한다 | Save, and run the Web UI againNote that the git pull command is an auto-update command, and since the UI and Extension have different update cycles, it often causes conflicting errors. After installing, it's best to delete and re-save the phrase.
• ***참고로, git pull 명령어는 자동-업데이트 명령어 인데, UI와 Extention의 업데이트 주기가 다르므로 충돌에 의한 에러가 종종 생긴다. 설치후, 그 문구는 삭제후 다시 저장하는 편이 좋다. |

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<Setting / 상단 메뉴의 세팅에서 기본 운용 환경 갖추기>

Get a basic operating environment from Settings in the top menu

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• Stable Diffusion/Sampler parameter에서 자주 사용하지 않는 샘플러 꺼놓기(안해도 되지만, 안쓰는게 너무 많이 보이면 혼란스러움) Turn off infrequently used samplers in the Stable Diffusion/Sampler parameter (you don't have to, but it's confusing to see so many unused).
• 

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• User interface/Infotext 항목에서 “Create a text file with infotext next to every generated image”에 체크(모든 생성이미지에 정보를 담은 텍스트 파일생성하는 부분) In the User interface/Infotext section, check "Create a text file with infotext next to every generated image".

(생성된 txt파일 예제)

• User interface/User interface 항목에서 ‘sd-vae, img2img_color_correction’ 추가하기

***’Color correction’은’ i2i’작업시 원본의 컬러를 유지 하게 하는 옵션임.

Add 'sd-vae, img2img_color_correction' in the User interface/User interface entry

***'Color correction' is an option to keep the original color when working with 'i2i'

(재시동 후 상단에 생긴 UI 참고)(See the UI at the top after restarting)

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• System/System 항목에서 아래 두가지 체크하기(Infotext 파일에 포함 될 내용과 생성된 이미지 생성칸에서 생성 정보를 보여주는 것) In the System/System section, check the following two boxes (to show what will be included in the Infotext file and to show generation information in the Generate images box)
• 

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위에 것을 다 해준 후 반드시 Apply settings를 클릭해 저장한 후, UI+CMD재시동 After doing all of the above, be sure to click Apply settings to save, then click Restart UI+CMD.

</aside>

<aside> 👭 기본 세팅편(세팅할때는, UI+CMD창의 끄고, 켜기가 반복 된다) | Basic settings (when setting, the UI+CMD window is repeatedly toggled off and on)

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<aside> 👭 사용 편의 기능 Ease of use features

<기본 프롬프트 사전등록>Pre-register for the default prompt

1. 처음엔 기본 프롬프트가 없이 비어있다 | Initially empty with no default prompt

2. ‘t2t, i2i’의 ‘Prompt, negative Prompt’부분에 단어를 추가 후 저장 | Add words to the 'Prompt, negative Prompt' part of 't2t, i2i' and save

• "masterpiece, (photorealistic:1.4), best quality, ultra high res",
• "nsfw, owres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry,missing fingers,bad hands,missing arms, long neck, Humpbacked",

 

재실행하면, 기본 프롬프트가 적혀있다 | When you rerun it, the default prompt reads

 

아래 Styles.csv파일을 설치폴더에 업로드.(이후 편집은 엑셀등 문서 편집기에서 조정) 

 

 

Extention 설치 Install the extension 입니다. 

 

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01_스타일 선정을 위한 생성과 선별 

 

라푼젤이 상추라는 뜻이다. 다른 여담이었고 ai 를 이용해서 3D를 판화 아니면 판화를 3D로 바꾸는데 사용하기도 한다. 그렇게 바꾸고나서 사람이 7:3으로 바꾼다. 

 

 

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U넵 기반의 디퓨전 모델 - 픽셀 데이터를 가상공간에 넣고 뺄때  넣는다와 빼는 것을 담당 는 vae 라는 것이다. 

vae-gt-mse- 

그러니까 한 마디로 크기가 동일한 것을 넣었다가 동일하게 빼야한다. 

 

--> + 강사님 화면이랑 다른 이유는 따로 까신것들이 많아서 이다. 

 

로라도 체크 포인트라서 

로라도 xd XL 용이다.

 

 

<Depth Library>

 사람이 전신 이 나오면 사람 그려진 그림을 수정할 수 있다. 

<FaceSwapLab> 

이미지 투 이미지 텍스트 이미지 

 

 

이미지 생성

업스케일

체크포인트를 합쳐서 나만의 체크포인트 만듬

3d model&Pose Loader 

CivitAI Browser

 

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대표적 클립모델이 미드저니. - 후진점 두 개의 이미지로 반응응로 잘하는데 그래서버전 4부터 디퓨전 모델을 섞어서 쓰기 시작. 

Wildcards Manager

 

 Extensions에서 보면 여러분들은 기본 적으로 되어 있을꺼예요. 

이툴을 내 툴안에 넣어서 같이 서비스하면 윈윈 하겠다. 

 

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저작권 법에서 생선 AI가 생성해낸 첫 번재는 어떤 고생을 하고 만들었던지 보호해주지 않는다. 1차 저작물을 수정하면 2차 저작물이라고 한다. 첫번째 이후 내 것이라고 할 수 있다. 

(컨트롤 넷의 대포 기능 오픈 포즈)

 

오픈 포즈를 안쓰면 자세가 다 달라짐.

오픈 포즈면 포즈가 제어가 된다. 

컨트롤 넷의 옵션이 28개 이상으로 되어있다.

 

 

line art는 만화 작업 할 때 쓰는 것 

Scribble 졸라맨

Segmentation 추출기능

(자율 주행 차량 들이 활용(칼라를 바꿔주거나 지워주면서 사용))

inpaint (영역 지정하면 파란색상으로 바꿔줘 하면 바꿔준다.)

reference ( 하나를 놓고 걔를 기준으로 걔가 다른 포즈 입는 것 만들어봐.) 라고 하면 되던 것

 

컨피그 UI가 더 직관적이라 좋음.

 

블로그 운영하는 사람들에게 고급 정보 올려두는 사람들이 많다. 

 

nsfw 라는 게 후방주의 라는 뜻이래 (이상 19금 이미지가 나오지 않게 하기 위해서 넣는 키워드)

텍스트를 가지고 업그레이드 시키고 그 이미지를 가지고 업그레이드 시키고 등등으로  시간이 배로배로 걸릴 수 밖에 없다.

 

(black background, 1.2) -> 괄호 하나는 0.2 정도 반영된다. 다른 것들은 괄호가 없다면 1일 뿐이다. 

 

레퍼런스 이미지는 가로가 긴 건데 1:1로 만들어라 했고 퍼 드레스를 입어라 했더니 나온것 인데. 오픈 포즈가 사용되지 않아서 동작이 같지 않다는 것을 알 수 있습니다. 

 

이미지투 이미지에서 등록을 햇는데 포즈 그대로나오게 하고 싶다 하면 그 사진 쓰면 되는데 . 등록을 했다는 것인데. 내가 다른 사진 넣지 않으면 일단 자동으로 넣는다. (내가 새로 등록하지 않아도 )

 

예) 신카이 마코토의 너의 이름은 같은 이미지 라고 해버리면 인공지능은 그저 그것과 같은 것을 찾다보니 너무 단순해서 같은 이미지가 나올 만 하다. 

 

0.75 - 컴퓨터가 프롬프트를 가지고 알아서 해내는 것.

Denoising Strength의 경우

0.5 이하로 준다면 원본에서 AI가 살짝 손대라는 것이고 0.5 이상이면 원본에 많이 손을 보라고 하는 것이다.

 

Hire.fix는 이미지를 기반으로 나타내는 애다. 

Denoising strength 처음에 생성한 것과 다르게 만들어준다. 0.85

 

이미지 투 이미지는 이미지 기반으로 생성 디노이징을 사람이 어떻게 설정하느냐 중요.

 

티셔츠 색상만 없앨 거라. 오픈 포즈 필요 없다. 1.3, 1.4 

 

그리니까 우리가 그 이미지의 어느 일정 부분이 필요 없다고 생각이 든다면 거기만 칠한다면 다른 것으로 변화할 수 있음.

기본 적으로 생성이지만 생성을 인한 수정이다. 

 

제품이미지 제작. )

 

해변가에 병이 하나 서있다. 파도가 친다. 

 

생성AI 가 활용도 높은 곳이 인테리어 쪽이다.  너무너무 많고 영상은 오고 있는 중이다. 

 

사용자가 어떤 소스를 주던간에 상상하지 못한 것을 만들어주기에 인공지능이 좋음.

 

canny와 오픈 포즈 가 나와서 2d 이미지가 3D 현실감 있게 나오게 했다. 

 

 

아이투 아이 기준은 50 ai 의도

티 2 아이 

 

오픈 포즈나 캐